UTI – Vese- és húgyúti fertőzések antibiotikum terápiájára javaslatot tevő szakértő rendszer

Az UTI (Urinary Tract Infection) rendszer feltételezi, hogy a felhasználó orvos már ismeri a diagnózist, és – a felhasználóval történő intelligens párbeszéd során –kérdéseket feltéve kiválasztja a megfelelő antibiotikum terápiát. A rendszer (a kórkép súlyosságát is figyelembe véve) a kórokozóval szembeni leghatékonyabb, legkevésbé toxikus és legolcsóbb antibiotikumokat javasolja. A rendszer a felhasználó-orvos kérésére (a következtetési láncon visszafelé haladva, magyar nyelven) meg is indokolja, hogy egy adott antibiotikumot miért javasol, vagy nem javasol. Az összesített indoklások, magyarázatok elmenthetők.

Az UTI 10 diagnózist, 42 antibiotikumot, és 21 baktériumot ismer. Ezeken kívül speciális szempontokat is figyelembe vesz, mint például gyógyszerkölcsönhatások, kísérő betegségek, allergia, vesefunkció stb. Az ismeretbázisában tárolt több mint 250 szabály felhasználásával a gyakorlatban előforduló esetek túlnyomó részét kezelni tudja. Amennyiben nem tud javaslatot adni, ezt közli a felhasználó-orvossal: „Sajnálom, nem tudok javaslatot adni, forduljon szakértőhöz!”

Rövid név:

UTI

Kategória:

Alkalmazói szoftver > Mesterséges intelligencia

Fejlesztés/kibocsátás/követés:

1987-1989

Létrehozó intézmények:

SZKI (szoftverfejlesztés)

Semmelweis Orvostudományi Egyetem (SOTE) Számítóközpont

Péterfy Sándor utcai Kórház „A” belgyógyászati osztály (orvos szakértők)

Fejlesztő személyek:

Sántáné-Tóth Edit (projektvezető, SZKI Elméleti Laboratórium)

Molnár Judit (szoftverfejlesztő, SZKI Elméleti Laboratórium)

Móri Judit (szoftverfejlesztő, SZKI Elméleti Laboratórium)

Sándor Gábor (szoftverfejlesztő, SZKI Elméleti Laboratórium)

Ecsedi Tóth Péter (részidős szoftverfejlesztő, SZKI Elméleti Laboratórium)

Deutsch Tibor (SOTE Számítóközpont, orvosi alkalmazások szakértője)

Dr. Ludwig Endre (orvosszakértők vezetője, Péterfy Sándor utcai Kórház)

Dr. Graber Hedvig (orvosszakértő, Péterfy Sándor utcai Kórház)

Dr. Magyar Tamás (orvosszakértő, Péterfy Sándor utcai Kórház)

Dr. Székely Éva (orvosszakértő, Péterfy Sándor utcai Kórház)

Hardver/Szoftver környezet

IBM PC/AT kompatibilis gép minimum 650 Kbyte memóriával, MS DOS 3.2 operációs rendszerrel és az alatta futó MProlog© interpreter 2.2 ill. 2.3 változataival.

A rendszer fejlesztéséhez az SZKISiemens számítógépének BS2000 operációs rendszere alatt futó teljes MProlog rendszert is felhasználták.

Használat

1989 végéig a Péterfy Sándor utcai Kórház „A” belgyógyászati osztályán alkalmazták. A további használathoz a rendszer továbbfejlesztésére, a gyógyászatban  bekövetkező változások követésére lett volna szükség. Ennek személyi és pénzügyi feltételei a rendszerváltás éveiben megszűntek.

1993-tól az oktatásban szakértőrendszerek használatának demonstrációjára alkalmazták.

Történeti érdekességek

A fejlesztők eredetileg egy ANTHERA (ANtibiotic THERapy Advisor) nevű szakértőrendszer-családot terveztek megvalósítani, amely az emberi szervezetben előforduló összes gyakoribb bakteriális fertőzés kezelésében adott volna tanácsot. Ennek első eleme volt a vese- és húgyúti fertőzésekre tanácsot adó UTI; ezzel a fejlesztés leállt.

A Péterfy Sándor utcai kórházban az UTI klinikai tesztelése (validálása) – 100 korábbi beteg-esettel történő összevetés, valamint helyszíni tesztek elvégzése – után az orvosok megállapították a rendszer teljesítményét:

  • 74 %-ban kiváló (elismert szakorvosi szint)
  • 20%-ban (szakorvosi szint)
  • 6 %-ban elfogadható (háziorvosi szint).

A 2,5 éves fejlesztés kapacitásigénye:

  • orvos-szakértőktől ~ 30 emberhónap
  • szoftverfejlesztőktől, tudásmérnököktől ~ 40 emberhónap (beleértve az MProlog Dialog fejlesztésére szánt időt is)

Létrehozva: 2018.10.01. 10:15
Utolsó módosítás: 2018.12.03. 06:12

A honlap további használatához a sütik használatát el kell fogadni. További információ

A süti beállítások ennél a honlapnál engedélyezett a legjobb felhasználói élmény érdekében. Amennyiben a beállítás változtatása nélkül kerül sor a honlap használatára, vagy az "Elfogadás" gombra történik kattintás, azzal a felhasználó elfogadja a sütik használatát.

Bezárás